VITS

前置知识

GAN(生成式对抗网络)

图例

• D:判别器
• G:生成器
• z:简单分布
• D和G分别交叉训练
  • 当训练D的时候，固定G，直到D能区分是真实的x还是虚假的G(z)
  • 当训练G的时候，固定D，能够让G生成的fake数据欺骗判别器D

    生成器和判别器公式

    

    VAE(Variational Auto-encoder) 变分自编码器